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Scientific Data

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期刊资讯
  • 1
期刊信息
  • 期刊刊名:Scientific Data
  • 国际刊号ISSN:2052-4463
  • 国内刊号CN:
  • 注:来稿请注明所投期刊《》、姓名、单位、电话
  • 主办单位:ENGLAND
  • 期刊语种:English
录用公告
  • GT25-3829 郑涛 已录用
  • GF25-3291 梁志奇 初审中
  • GD24-4394 王博文 初审中
  • GT25-3875 刘子彤 已录用
  • GT25-8462 姜鸿飞 已录用
  • GT25-2579 巩兰娜 已录用
  • GT25-8253 段秋月 已录用
  • GD25-7214 方运鸿 已录用
  • GT24-3917 龚露 已录用
  • GD24-1829 梁紫蕙 已录用
  • GT25-5123 谢明旭 已录用
  • GD25-4329 将建宏 已录用
  • GD24-5132 温雪晴 初审中
  • GT24-4177 孙斌 已录用
  • GD24-6231 卓鸿晖 已录用
  • GT25-8321 朱建华 初审中
  • GT25-6532 欧阳云泽 已录用
  • GT25-8435 于春桃 已录用
  • GD25-2593 鲁雨珍 已录用
  • GD24-6343 孟和通 初审中
  • GD25-0828 许晴 已录用
  • GT25-6438 岳瑞芝 已录用
  • GD25-0827 薛欣艳 已录用
  • GD24-4229 岳晓翠 初审中
  • GT25-1567 范思敏 已录用
  • GD24-5327 邹冬雪 已录用
  • GD24-5202 曹鹏 初审中
  • GT25-3726 丁晓靖 已录用
  • GT25-1476 舒丽华 已录用
  • GT24-3739 薛燕 已录用
  • GT25-7268 丁晴曦 已录用
  • GD25-3821 张新蕾 已录用
  • GD24-3294 米致 已录用
  • GD24-5347 高阳 已录用
  • GD24-3289 刘秋玉 已录用
  • GD24-2874 舒恩 初审中
  • GD25-3327 祝雪珍 已录用
  • GT25-5187 刘雪梅 初审中
  • GT25-6521 聂和文 已录用
  • GD25-7245 熊书平 已录用
  • GD24-5268 刘嘉富 已录用
  • GD25-7653 朱远 已录用
  • GD24-9348 方华容 已录用
  • GT24-7219 丁碧蓉 初审中
  • GD24-3281 董雅丽 初审中
  • GD24-2875 马光济 初审中
  • GD24-9283 汪文星 已录用
  • GT24-3251 王冬梅 已录用
  • GT25-2928 邝秀慧 初审中
  • GD24-2683 芮昶 已录用
  • GT25-2739 邹熙 已录用
  • GT25-6981 聂雨蝶 已录用
  • GT25-5028 石皓轩 已录用
  • GD24-2830 方扬 初审中
  • GD25-8327 唐易文 已录用
  • GT25-3487 肖静 初审中
  • GT25-6324 赵晓英 已录用
  • GD24-4929 左雨兰 已录用
  • GT24-3898 张雨泽 初审中
  • GT25-2376 陈盛英 已录用
  • GT25-5204 卓琳芳 初审中
  • GT25-1764 习书萱 已录用
  • GD24-3764 孙采艳 已录用
  • GD35-3217 赵莉 已录用
  • GD24-2874 严欣 已录用
  • GT25-5781 童安平 初审中
  • GD24-2893 肖迎春 已录用
  • GD25-2673 郑碧莹 已录用
  • GT25-1672 汪科 已录用
  • GD25-4292 赵鹏 已录用
  • GD24-8372 邬莉 已录用
  • GF25-6931 岳丽芳 初审中
  • GD24-2744 唐伟 已录用
  • GT25-1439 匡采文 已录用
  • GD25-3982 韩秋丽 已录用
  • GD25-3451 丁秋翠 初审中
  • GT25-2679 伍云梦 已录用
  • GD24-2875 周志强 初审中
  • GT25-4732 孟永嘉 已录用
期刊介绍

英文简介:Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share.Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses.Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research.Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication.Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.中文简介:(来自Google、百度翻译)科学数据是同行评审的开放获取期刊,用于描述具有科学价值的数据集,以及促进科学数据共享和重用的研究。我们的目标是促进更广泛的数据共享和重用,并赞扬那些共享的数据。 科学数据主要发布数据描述符,这是一种提供研究数据集详细描述的新型出版物,包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。数据描述符专注于帮助他人重用数据,而不是检验假设,或提出新的解释、方法或深入分析。 科学数据也欢迎提交描述现有数据的分析或元分析的文章,以及关于系统的原始文章,促进数据共享和重用以支持可重复研究的技术和技术。 科学数据提供了一个简化但彻底的同行评审过程,该过程评估了用于生成数据的实验的严谨性和质量以及数据描述的完整性。实际数据存储在一个或多个公共的、社区认可的存储库中,并将数据的发布作为发布的条件进行验证。 科学数据对来自广泛的自然科学学科的提交开放,包括但不限于,来自生命、生物医学和环境科学界的数据。提交的文件可能描述来自新实验或现有数据的增值聚合,来自主要财团和单一实验室的大数据或小数据。我们也愿意考虑社会科学定量数据集的描述,特别是那些可能用于跨越生命,生物医学,环境和社会科学之间的传统学科边界的综合分析的描述。

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投稿指南
  • 来稿要求:

    论点新颖、论证严密、论据充足、文字精练;

  • 论文字数:

    5000字符-8000字符为宜,图表也要计算在内,不包括英文摘要关键词;

  • 标  题:

    文章标题要言简意赅,30字以内;作者署名:署真实姓名,注明作者单位、单位所在省市和邮政编码;

  • 摘  要:

    要用第三人称概括全文,300字以内;

  • 专用符号:

    名词、术语、数字、计量单位、标点符号和数学符号等,必须符合国家标准。外文人名、地名和术语需译成中文。

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