中国高校科技期刊研究会第9次会员代表大会在北京召开,中宣部出版局副局长张怀海、教育部科学技术与信息化司一级巡视员张国辉等领导出席会议并发表..
英文简介:Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share.Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses.Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research.Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication.Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.中文简介:(来自Google、百度翻译)科学数据是同行评审的开放获取期刊,用于描述具有科学价值的数据集,以及促进科学数据共享和重用的研究。我们的目标是促进更广泛的数据共享和重用,并赞扬那些共享的数据。 科学数据主要发布数据描述符,这是一种提供研究数据集详细描述的新型出版物,包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。数据描述符专注于帮助他人重用数据,而不是检验假设,或提出新的解释、方法或深入分析。 科学数据也欢迎提交描述现有数据的分析或元分析的文章,以及关于系统的原始文章,促进数据共享和重用以支持可重复研究的技术和技术。 科学数据提供了一个简化但彻底的同行评审过程,该过程评估了用于生成数据的实验的严谨性和质量以及数据描述的完整性。实际数据存储在一个或多个公共的、社区认可的存储库中,并将数据的发布作为发布的条件进行验证。 科学数据对来自广泛的自然科学学科的提交开放,包括但不限于,来自生命、生物医学和环境科学界的数据。提交的文件可能描述来自新实验或现有数据的增值聚合,来自主要财团和单一实验室的大数据或小数据。我们也愿意考虑社会科学定量数据集的描述,特别是那些可能用于跨越生命,生物医学,环境和社会科学之间的传统学科边界的综合分析的描述。
英文简介:Scientific Data is a peer-reviewed, open-access journal for descriptions of scientifically valuable datasets, and research that advances the sharing and reuse of scientific data. We aim to promote wider data sharing and reuse, and to credit those that share.Scientific Data primarily publishes Data Descriptors, a new type of publication that provides detailed descriptions of research datasets, including the methods used to collect the data and technical analyses supporting the quality of the measurements. Data Descriptors focus on helping others reuse data, rather than testing hypotheses, or presenting new interpretations, methods or in-depth analyses.Scientific Data also welcomes submissions describing analyses or meta-analyses of existing data, and original articles on systems, technologies and techniques that advance data sharing and reuse to support reproducible research.Scientific Data offers a streamlined but thorough peer-review process that evaluates the rigour and quality of the experiments used to generate the data and the completeness of the description of the data. The actual data are stored in one or more public, community-recognized repositories, and release of the data is verified as a condition of publication.Scientific Data is open to submissions from a broad range of natural science disciplines, including, but not limited to, data from the life, biomedical and environmental science communities. Submissions may describe big or small data, from new experiments or value-added aggregations of existing data, from major consortiums and single labs. We are also willing to consider descriptions of quantitative datasets from the social sciences, particularly those that may be of use for integrative analyses that stretch across the traditional discipline boundaries between the life, biomedical, environmental and social sciences.中文简介:(来自Google、百度翻译)科学数据是同行评审的开放获取期刊,用于描述具有科学价值的数据集,以及促进科学数据共享和重用的研究。我们的目标是促进更广泛的数据共享和重用,并赞扬那些共享的数据。 科学数据主要发布数据描述符,这是一种提供研究数据集详细描述的新型出版物,包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。数据描述符专注于帮助他人重用数据,而不是检验假设,或提出新的解释、方法或深入分析。 科学数据也欢迎提交描述现有数据的分析或元分析的文章,以及关于系统的原始文章,促进数据共享和重用以支持可重复研究的技术和技术。 科学数据提供了一个简化但彻底的同行评审过程,该过程评估了用于生成数据的实验的严谨性和质量以及数据描述的完整性。实际数据存储在一个或多个公共的、社区认可的存储库中,并将数据的发布作为发布的条件进行验证。 科学数据对来自广泛的自然科学学科的提交开放,包括但不限于,来自生命、生物医学和环境科学界的数据。提交的文件可能描述来自新实验或现有数据的增值聚合,来自主要财团和单一实验室的大数据或小数据。我们也愿意考虑社会科学定量数据集的描述,特别是那些可能用于跨越生命,生物医学,环境和社会科学之间的传统学科边界的综合分析的描述。
来稿要求:
论点新颖、论证严密、论据充足、文字精练。论文字数:5000字符-8000字符为宜,图表也要计算在内,不包括英文摘要关键词。
标 题:
文章标题要言简意赅,30字以内。作者署名:署真实姓名,注明作者单位、单位所在省市和邮政编码。摘 要:要用第三人称概括全文,300字以内。
关 键 词:
用3~8个关键词术语反映论文主题。专用符号:名词、术语、数字、计量单位、标点符号和数学符号等,必须符合国家标准;外文人名、地名和术语需译成中文。
图表格式:
文中插图与表格放在相应正文之后,分别按出现顺序用图1、图2或表1、表2统一编号。插图应为黑白色,其序号、标题及注释居中放在图的下方,表格的序号及标题置于表格上方,表注放在表格的下方(建议:由于篇幅限制,除核心期刊外尽量不用或少用图表)。
正文注释:
采用尾注形式,注释号①,②,③等标在相应正文右上角。
章节体例:
章节标题为:一级标题不编号,用黑体居中排,二级标题不编号,用楷体放在相应的文字段首与正文空一字格接排正文。 三级标题分别用1.2.3.顺序编号。文中接排标题用(1),(2)编号。
参考文献:
参考文献置于正文之后,近5年的不少于3条,用[1],[2]……顺序编号,如文章中有内容需要解释请用尾注形式。参考文献不全者不能进入审稿阶段。{参考文献格式如下:(1)图书:作者.书名(版本)[M].出版所在地: 出版社,出版年:(1)页码.
(2)期刊:作者.题目[J].期刊名,年,卷(期):页码.
(3)电子参考文献:作者.题目[OL].(文章的发表日期).[本文引用日期].作者简介:来稿者请附个人简介,内容包括姓名(出生年—),性别,籍贯,民族,学历,工作单位,职称,研究方向,通讯地址,联系电话及电子信箱。
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论文编号 | 作者姓名 | 论文题目 | 录用情况 |
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