中国高校科技期刊研究会第9次会员代表大会在北京召开,中宣部出版局副局长张怀海、教育部科学技术与信息化司一级巡视员张国辉等领导出席会议并发表..
英文简介:Advancing Life Sciences R&D: SLAS Discovery reports how scientists develop and utilize novel technologies and/or approaches to provide and characterize chemical and biological tools to understand and treat human disease.SLAS Discovery is a peer-reviewed journal that publishes scientific reports that enable and improve target validation, evaluate current drug discovery technologies, provide novel research tools, and incorporate research approaches that enhance depth of knowledge and drug discovery success.SLAS Discovery emphasizes scientific and technical advances in target identification/validation (including chemical probes, RNA silencing, gene editing technologies); biomarker discovery; assay development; virtual, medium- or high-throughput screening (biochemical and biological, biophysical, phenotypic, toxicological, ADME); lead generation/optimization; chemical biology; and informatics (data analysis, image analysis, statistics, bio- and chemo-informatics). Review articles on target biology, new paradigms in drug discovery and advances in drug discovery technologies.SLAS Discovery is of particular interest to those involved in analytical chemistry, applied microbiology, automation, biochemistry, bioengineering, biomedical optics, biotechnology, bioinformatics, cell biology, DNA science and technology, genetics, information technology, medicinal chemistry, molecular biology, natural products chemistry, organic chemistry, pharmacology, spectroscopy, and toxicology.SLAS Discovery is a member of the Committee on Publication Ethics (COPE) and was published previously (1996-2016) as the Journal of Biomolecular Screening (JBS).中文简介:(来自Google、百度翻译)推进生命科学研发: sla Discovery报告科学家如何开发和利用新技术和/或方法来提供和表征化学和生物工具,以了解和治疗人类疾病。提供新颖的研究工具,并结合可增强知识深度和药物发现成功的研究方法。 sla discovery强调靶标识别/验证 (包括化学探针,RNA沉默,基因编辑技术) 的科学和技术进步; 生物标志物发现; 分析开发; 虚拟,中或高通量筛选 (生化和生物,生物物理,表型,毒理学,ADME); 铅生成/优化; 化学生物学; 和信息学 (数据分析,图像分析,统计,生物和化学信息学)。综述有关目标生物学,药物发现的新范式和药物发现技术的进展的文章。 sla发现对于分析化学,应用微生物学,自动化,生物化学,生物工程,生物医学光学,生物技术,生物信息学,细胞生物学,DNA科学与技术、遗传学、信息技术、药物化学、分子生物学、天然产物化学、有机化学、药理学、光谱学、和毒理学。 sla Discovery是出版伦理委员会 (COPE) 的成员,以前 (1996-2016) 作为《生物分子筛选杂志》 (JBS) 出版。
英文简介:Advancing Life Sciences R&D: SLAS Discovery reports how scientists develop and utilize novel technologies and/or approaches to provide and characterize chemical and biological tools to understand and treat human disease.SLAS Discovery is a peer-reviewed journal that publishes scientific reports that enable and improve target validation, evaluate current drug discovery technologies, provide novel research tools, and incorporate research approaches that enhance depth of knowledge and drug discovery success.SLAS Discovery emphasizes scientific and technical advances in target identification/validation (including chemical probes, RNA silencing, gene editing technologies); biomarker discovery; assay development; virtual, medium- or high-throughput screening (biochemical and biological, biophysical, phenotypic, toxicological, ADME); lead generation/optimization; chemical biology; and informatics (data analysis, image analysis, statistics, bio- and chemo-informatics). Review articles on target biology, new paradigms in drug discovery and advances in drug discovery technologies.SLAS Discovery is of particular interest to those involved in analytical chemistry, applied microbiology, automation, biochemistry, bioengineering, biomedical optics, biotechnology, bioinformatics, cell biology, DNA science and technology, genetics, information technology, medicinal chemistry, molecular biology, natural products chemistry, organic chemistry, pharmacology, spectroscopy, and toxicology.SLAS Discovery is a member of the Committee on Publication Ethics (COPE) and was published previously (1996-2016) as the Journal of Biomolecular Screening (JBS).中文简介:(来自Google、百度翻译)推进生命科学研发: sla Discovery报告科学家如何开发和利用新技术和/或方法来提供和表征化学和生物工具,以了解和治疗人类疾病。提供新颖的研究工具,并结合可增强知识深度和药物发现成功的研究方法。 sla discovery强调靶标识别/验证 (包括化学探针,RNA沉默,基因编辑技术) 的科学和技术进步; 生物标志物发现; 分析开发; 虚拟,中或高通量筛选 (生化和生物,生物物理,表型,毒理学,ADME); 铅生成/优化; 化学生物学; 和信息学 (数据分析,图像分析,统计,生物和化学信息学)。综述有关目标生物学,药物发现的新范式和药物发现技术的进展的文章。 sla发现对于分析化学,应用微生物学,自动化,生物化学,生物工程,生物医学光学,生物技术,生物信息学,细胞生物学,DNA科学与技术、遗传学、信息技术、药物化学、分子生物学、天然产物化学、有机化学、药理学、光谱学、和毒理学。 sla Discovery是出版伦理委员会 (COPE) 的成员,以前 (1996-2016) 作为《生物分子筛选杂志》 (JBS) 出版。
来稿要求:
论点新颖、论证严密、论据充足、文字精练。论文字数:5000字符-8000字符为宜,图表也要计算在内,不包括英文摘要关键词。
标 题:
文章标题要言简意赅,30字以内。作者署名:署真实姓名,注明作者单位、单位所在省市和邮政编码。摘 要:要用第三人称概括全文,300字以内。
关 键 词:
用3~8个关键词术语反映论文主题。专用符号:名词、术语、数字、计量单位、标点符号和数学符号等,必须符合国家标准;外文人名、地名和术语需译成中文。
图表格式:
文中插图与表格放在相应正文之后,分别按出现顺序用图1、图2或表1、表2统一编号。插图应为黑白色,其序号、标题及注释居中放在图的下方,表格的序号及标题置于表格上方,表注放在表格的下方(建议:由于篇幅限制,除核心期刊外尽量不用或少用图表)。
正文注释:
采用尾注形式,注释号①,②,③等标在相应正文右上角。
章节体例:
章节标题为:一级标题不编号,用黑体居中排,二级标题不编号,用楷体放在相应的文字段首与正文空一字格接排正文。 三级标题分别用1.2.3.顺序编号。文中接排标题用(1),(2)编号。
参考文献:
参考文献置于正文之后,近5年的不少于3条,用[1],[2]……顺序编号,如文章中有内容需要解释请用尾注形式。参考文献不全者不能进入审稿阶段。{参考文献格式如下:(1)图书:作者.书名(版本)[M].出版所在地: 出版社,出版年:(1)页码.
(2)期刊:作者.题目[J].期刊名,年,卷(期):页码.
(3)电子参考文献:作者.题目[OL].(文章的发表日期).[本文引用日期].作者简介:来稿者请附个人简介,内容包括姓名(出生年—),性别,籍贯,民族,学历,工作单位,职称,研究方向,通讯地址,联系电话及电子信箱。
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